پیدا کردن کاراترین واحد تصمیم گیری در تحلیل پوششی داده ها
نویسندگان
چکیده
اگرچه تمایز بین همه واحدهای تصمیم گیری کارا (dmuها) با کارایی یکسان یک موضوع خیلی مهمی در تحلیل پوششی داده ها می باشد، ولی کار ساده ای نیست، به ویژه زمانی که تصمیم گیرنده بخواهد یک و تنها یک dmuی کارا را از بین همه واحدهای تصمیم گیری کارا انتخاب کند. تعدادی مقاله وجود دارند که روش هایی را برای پیدا کردن یک واحد کارا به عنوان کاراترین ارایه داده اند، اما بعضی از آنها در عمل با مشکلاتی مواجه هستند. در این مقاله به تعدادی از مشکلات موجود در مقالات [amin, g. r., (2009). comments on finding the most efficient dmus in dea: an improved integrated model. computers and industrial engineering, 56, 1701-1702; toloo, m., nalchigar, s., (2009). a new integrated dea model for finding most bcc-efficient dmu. applied mathematical modelling, 33, 597-604] اشاره می شود. در واقع در مقاله حاضر با تعدادی مثال اثبات می شود که اگرچه بعضی مقالات اساساً به منظور مشخص کردن یک واحد تصمیم گیری کارا به عنوان کاراترین ارایه شده اند، ولی آنها ممکن است نتوانند این واحدها را به درستی پیدا کنند.
منابع مشابه
ارائه ی یک مدل نوین تحلیل پوششی داده ها برای شناسایی کاراترین واحد تصمیم گیری با داده های غیر دقیق
در مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها (مثل مدل های ccr و bcc)،این فرض وجود دارد که مقدار عددی دقیقی برای ورودی ها و خروجی ها مشخص است. ولی بسیاری از اوقات در شرایط واقعی کسب و کار، تعیین مقدار عددی دقیق برای برخی ورودی ها و یا خروجی ها امکانپذیر نیست. در این مقاله، یک مدل نوین تحلیل پوششی داده ها ارائه می شود که کاربر را قادر می کند تا کاراترین واحد تصمیم گیری را با در نظر گرفتن داده های غیردقی...
متن کاملکاربرد تصمیم گیری چند معیاره در شناسایی نقاط پرحادثه: استفاده از روشهای تحلیل پوششی داده ها و تحلیل همایی
شناسایی و رتبه بندی نقاط پرحادثه یا نقاط سیاه در یک شبکه حمل و نقل گامی جدی و اساسی در برنامه بهبود ایمنی ترافیک است. در مطالعه حاضر از دو روش تحلیل پوششی داده ها و تحلیل همایی به عنوان یک روش جایگزین برای رتبه بندی و شناسایی نقاط پرحادثه بهره گرفته شده است. این دو روش از زیرشاخه های تصمیم گیریهای چند معیاره هستند. از ویژگیهای بارز این دو روش توانایی آنها در استفاده از عوامل و پارامترهای مختلف ...
متن کاملدسته بندی واحدهای تصمیم گیری در تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها روشی برای ارزیابی عملکرد سازمانها و واحدهای تصمیم گیری است. این روش واحدها را به چهار دسته شامل: ناکارا، کارای ضعیف، کارای غیر راسی، کارای راسی تقسیم می کند. در این پایان نامه دسته جدیدی از واحد های تصمیم گیری به نام نقاط اتکا را معرفی می کنیم. یک نقطه اتکا روی اشتراک بین مرز کارایی و قسمت آزاد مرز قرار دارد. در واقع یک نقطه اتکا، کارای راسی است که مرز کارایی ضعیف...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
پژوهش های نوین در ریاضی (علوم پایه سابق)جلد ۲، شماره ۸، صفحات ۳۷-۴۴
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023